Математическая несостоятельность риск-скорректированных метрик доходности на криптовалютных рынках
Теоретическое исследование ограничений коэффициентов Шарпа и Сортино
- Автор:
- Pavel Gusev
- Опубликовано:
Аннотация
Исследование вскрывает фундаментальные математические и теоретические изъяны в применении коэффициентов Шарпа и Сортино к криптовалютным стратегиям, особенно при ориентации на высокие значения (Sharpe > 2, Sortino > 3). Показано, что эти метрики создают опасную иллюзию безопасности через взаимосвязанные механизмы отказа: систематическое нарушение распределительных допущений, нестабильность оценок, неэргодичное поведение, обесценивающее ансамблевые расчёты, и поведенческий «гейминг» по закону Гудхарта. Криптодоходности демонстрируют тяжёлые хвосты со степенными показателями между 2 и 2.5, нарушая допущение о нормальности, а погоня за высокими значениями коэффициентов порождает хрупкость от переоптимизации, гарантирующую ухудшение результатов вне выборки.
Ключевые слова
Pavel Gusev (2025). Математическая несостоятельность риск-скорректированных метрик доходности на криптовалютных рынках. TSFC. https://gusinski.pro/ru/research/risk-adjusted-metrics-crypto